工程化工作流（05） - Subagent Driven Development

读完后，你应能完成以下任务：

• 绘制“工程化工作流（05） - Subagent Driven Development / 标准循环”的关键对象与数据流，解释“主代理读取完整计划，提取任务和上下文。 -> 为一个任务派发实现代理。 -> 实现代理编码、测试并自查。 -> 规格审查代理只检查是否满足需求、是否多做。”，并用源码位置、日志或 Trace 标注证据。
• 为“工程化工作流（05） - Subagent Driven Development / 何时可以并行”设计正常与异常输入，验证“只适合互不依赖的调查或改动，例如分别分析三个独立测试失败。”，输出首个偏差位置与回归测试结果。
• 实现“工程化工作流（05） - Subagent Driven Development / 可直接使用的派发模板”的最小代码或配置，检验“并行的目标不是让更多代理同时写代码，而是缩短真正独立工作的等待时间。”，输出命令、结果与 Diff，并说明不适用边界。

subagent-driven-development 适合已经有明确计划、任务之间大体独立的实现。 每个任务使用新的子代理上下文，完成后再经过规格审查和代码质量审查，避免一个长会话积累错误假设。

一、先建立全局：Subagent Driven Development 是什么？

理解“Subagent Driven Development”，先要把标题中的对象放进同一条处理链：它接收什么输入，经过哪些状态变化，最终用什么证据判断结果。下表不另造概念，只把作者正文已经解释的章节按依赖顺序连起来。

“Subagent Driven Development”的第一个核心判断是：主代理读取完整计划，提取任务和上下文。 -> 为一个任务派发实现代理。 -> 实现代理编码、测试并自查。 -> 规格审查代理只检查是否满足需求、是否多做。。先弄清这个判断中的对象和输入输出，后面的实现、故障和验收才有共同语境。

顺序	章节	读完本节应抓住的结论
1	标准循环	主代理读取完整计划，提取任务和上下文。 -> 为一个任务派发实现代理。 -> 实现代理编码、测试并自查。 -> 规格审查代理只检查是否满足需求、是否多做。
2	何时可以并行	只适合互不依赖的调查或改动，例如分别分析三个独立测试失败。
3	可直接使用的派发模板	并行的目标不是让更多代理同时写代码，而是缩短真正独立工作的等待时间。
4	subagent-driven-development	subagent-driven-development
5	适合已经有明确计划、任务之间大体独立的实现	适合已经有明确计划、任务之间大体独立的实现。
6	每个任务使用新的子代理上下文	每个任务使用新的子代理上下文，完成后再经过规格审查和代码质量审查，避免一个长会话积累错误假设。

1.1 核心对象之间怎样衔接

flowchart LR
  S1["标准循环"] --> S2
  S2["何时可以并行"] --> S3
  S3["可直接使用的派发模板"] --> S4
  S4["subagent-driven-development"] --> S5
  S5["适合已经有明确计划、任务之间大体独立的实现"]

这张图只表达本文的讲解顺序，不替代正文机制。判断“Subagent Driven Development”是否真正掌握，需要能从最后一个结果沿图回到前面每个章节的输入、状态变化和证据。

1.2 再看失败：问题最早会出现在哪一步？

在“Subagent Driven Development”的对象和顺序已经明确后，再看可观察的失败：文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入。定位时不从最后一条错误猜原因，而是沿上图找第一个偏离正文结论的节点。

二、标准循环

1. 主代理读取完整计划，提取任务和上下文。
2. 为一个任务派发实现代理。
3. 实现代理编码、测试并自查。
4. 规格审查代理只检查是否满足需求、是否多做。
5. 代码质量审查代理检查缺陷、可维护性和测试。
6. 问题修正并复审通过后，再进入下一任务。

三、何时可以并行

dispatching-parallel-agents 只适合互不依赖的调查或改动，例如分别分析三个独立测试失败。 以下情况不要并行：

• 两个任务会修改同一文件。
• 第二个任务依赖第一个任务产生的接口。
• 根因未知，多个失败可能来自同一问题。
• 需要共享浏览器、数据库或其他有状态资源。

四、可直接使用的派发模板

任务：只实现计划中的“收藏状态解析”。
边界：只允许修改 src/lib/favorites.ts 和对应测试，不处理 UI。
验收：无效 JSON 回退为空集合；运行目标测试并报告命令与结果。
完成前：检查 git diff，列出任何仍未解决的问题，不要自行提交。

并行的目标不是让更多代理同时写代码，而是缩短真正独立工作的等待时间。

五、官方资料

• subagent-driven-development
• dispatching-parallel-agents

六、动手验证：先跑通 Subagent Driven Development，再改变一个变量

前面的章节已经建立问题、概念和机制。现在把“Subagent Driven Development”放进同一套基线中运行；本节不再引入新术语，只验证前文结论能否被复现。

6.1 基线与候选只允许一个变量不同

验证“Subagent Driven Development”时，先固定工具 Schema、身份、畸形参数、超时和重复请求。候选方案只能改变本次要验证的变量；如果同时更换数据、依赖和配置，即使结果改善，也不能知道是哪一项产生作用。

执行“Subagent Driven Development”时，动作是：回放决策到执行链路，覆盖失败、重试、暂停和恢复。原始结果不能只保留截图或汇总分数，必须同步保存：模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace，使下一次复查可以在同一输入上重放。

实验要素	本文要求
固定条件	工具 Schema、身份、畸形参数、超时和重复请求
唯一变量	本次候选方案与基线之间的一项明确差异
原始证据	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace
通过阈值	模型只提议；执行受代码约束；失败不重复副作用
立即停止	文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入

6.2 执行前先排除不可比较条件

“Subagent Driven Development”开始前先确认下面四项；任一项不成立，都应先修复实验条件，而不是解释结果。

• 基线能够在“Subagent Driven Development”的当前环境重复运行。
• 候选只改变一个与“Subagent Driven Development”结论直接相关的条件。
• “Subagent Driven Development”的基线和候选使用同一批输入、同一版本依赖与同一通过阈值。
• “Subagent Driven Development”的原始输出和失败现场不会被重试、格式化或汇总覆盖。

6.3 执行后先核对证据完整性

结果出来后先检查证据，再讨论“Subagent Driven Development”是否通过。缺少中间状态时，最终输出只能说明现象，不能证明机制。

检查项	当前文章的判定
输入可追溯	工具 Schema、身份、畸形参数、超时和重复请求
过程可回放	回放决策到执行链路，覆盖失败、重试、暂停和恢复
结果可审计	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace

“Subagent Driven Development”的一次合格基线对照按以下顺序执行：

1. 保存“Subagent Driven Development”基线版本及输入摘要，确认基线本身可以重复运行。
2. 写下“Subagent Driven Development”候选方案唯一变化的变量，以及它预期影响的指标。
3. 在同一环境执行“Subagent Driven Development”：回放决策到执行链路，覆盖失败、重试、暂停和恢复。
4. 为“Subagent Driven Development”保存：模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace。
5. 使用“Subagent Driven Development”预登记条件判断：模型只提议；执行受代码约束；失败不重复副作用。
6. 如果“Subagent Driven Development”未通过，不修改第二个变量，先恢复基线并保留失败现场。

七、用一张矩阵验证 Subagent Driven Development 的关键结论

矩阵按正文顺序列出“Subagent Driven Development”的结论。一次实验只选择一行，只改变这一行对应的条件；不要把多行合并成一个无法归因的大实验。

正文章节	已解释的结论	本轮唯一变量	必须保存的证据
标准循环	主代理读取完整计划，提取任务和上下文。 -> 为一个任务派发实现代理。 -> 实现代理编码、测试并自查。 -> 规格审查代理只检查是否满足需求、是否多做。	只改变与“标准循环”相关的条件	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace
何时可以并行	只适合互不依赖的调查或改动，例如分别分析三个独立测试失败。	只改变与“何时可以并行”相关的条件	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace
可直接使用的派发模板	并行的目标不是让更多代理同时写代码，而是缩短真正独立工作的等待时间。	只改变与“可直接使用的派发模板”相关的条件	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace
subagent-driven-development	subagent-driven-development	只改变与“subagent-driven-development”相关的条件	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace
适合已经有明确计划、任务之间大体独立的实现	适合已经有明确计划、任务之间大体独立的实现。	只改变与“适合已经有明确计划、任务之间大体独立的实现”相关的条件	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace
每个任务使用新的子代理上下文	每个任务使用新的子代理上下文，完成后再经过规格审查和代码质量审查，避免一个长会话积累错误假设。	只改变与“每个任务使用新的子代理上下文”相关的条件	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace

7.1 记录本次实际实验

下面的记录用于“Subagent Driven Development”当前这一次实验，不是第二套知识目录。先从矩阵选择一个章节，再填写实际值；没有填写的字段表示尚未验证。

topic: "Subagent Driven Development"
selected_chapter: required
claim_from_article: required
baseline_version: required
changed_condition: exactly_one
execution: "回放决策到执行链路，覆盖失败、重试、暂停和恢复"
evidence: "模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace"
pass_when: "模型只提议；执行受代码约束；失败不重复副作用"
stop_when: "文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入"
observed_result: required
first_deviation: null_or_evidence
recovery_replay: required_after_failure

7.2 边界实验必须证明能够停止和恢复

成功路径只能证明“Subagent Driven Development”在当前样本上工作，不能证明它可以进入生产。边界实验需要主动制造：文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入，并观察系统是否在产生不可逆副作用前停止。

场景	只改变什么	应保存什么	通过标准
正常路径	使用已知有效输入	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace	模型只提议；执行受代码约束；失败不重复副作用
边界路径	把一个输入推进到约束临界值	临界值前后的输出与指标	不静默降级，不把部分结果冒充成功
明确失败	注入：文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入	原始错误、首个异常阶段和最终状态	失败被正确分类且没有扩大副作用
恢复重放	执行：关闭副作用入口，恢复检查点，补充失败契约测试	原失败样本的复测证据	原样本恢复，正常样本没有回归

恢复动作不是简单重启。对于“Subagent Driven Development”，第一步是：关闭副作用入口，恢复检查点，补充失败契约测试。完成后使用原始失败样本复测；只验证一个新样本成功，不能证明触发条件已经消失。

“Subagent Driven Development”边界实验结束后，应把正常、临界、失败和恢复四类记录放在同一个运行批次中。这样才能区分“候选方案真的修复问题”和“环境变化让问题暂时没有出现”。

八、Subagent Driven Development 的结果解释

解释“Subagent Driven Development”实验时先看首个偏差，而不是最后一条错误。最后的异常通常只是上游状态错误的结果；从末端反推容易误把症状当根因。

观察结果	可以支持的判断	下一步
主链路没有达到预期	文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入	先执行：关闭副作用入口，恢复检查点，补充失败契约测试
异常链路无法恢复	文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入	先执行：关闭副作用入口，恢复检查点，补充失败契约测试
新样本成功但原样本仍失败	修复没有覆盖原始触发条件	固定原失败输入，恢复基线后重新比较
指标改善但证据无法回链	数据、版本或中间状态没有固定	暂停发布，补齐可追溯记录后重跑

“Subagent Driven Development”只有同时满足“模型只提议；执行受代码约束；失败不重复副作用”，并且没有出现“文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入”，才可以认为主链路通过。这里的“通过”只对当前固定版本、样本和环境有效，不能外推到尚未测试的容量、权限或数据分布。

如果“Subagent Driven Development”候选方案与基线差异很小，先检查证据分辨率是否足够；如果差异很大，先排除数据泄漏、环境漂移和版本不一致。两种情况都不能只看一个汇总均值，需要回到逐样本输出和中间状态。

“Subagent Driven Development”故障定位完成后，记录“现象、首个偏差、根因、改动、原样本复测”五项。缺少原样本复测时，只能标记为待观察，不能标记为已解决。

九、Subagent Driven Development 的发布判断

发布判断需要把“Subagent Driven Development”的质量、失败边界和恢复能力放在同一份记录中。以下任一条件缺失，都应停止扩量，而不是用“基本正常”替代证据。

• “Subagent Driven Development”的基线与候选只存在一个计划内变量。
• “Subagent Driven Development”的输入、代码、依赖、配置和数据版本可以追溯。
• “Subagent Driven Development”的正常、临界、失败和恢复样本使用同一套断言。
• “Subagent Driven Development”的原始输出、中间状态和失败现场已经保留。
• “Subagent Driven Development”的日志、Trace、截图和测试数据已经脱敏。
• “Subagent Driven Development”的停止条件、负责人和回滚入口已经演练。
• “Subagent Driven Development”尚未覆盖的输入、权限、容量和外部依赖已经登记。

最终记录至少包含基线版本、唯一变量、原始证据、首个偏差、恢复复测和发布责任人。没有参与本次修改的人如果不能据此重放“Subagent Driven Development”的判断，就不能发布。

十、总结

• 标准循环：主代理读取完整计划，提取任务和上下文。 -> 为一个任务派发实现代理。 -> 实现代理编码、测试并自查。 -> 规格审查代理只检查是否满足需求、是否多做。
• 何时可以并行：只适合互不依赖的调查或改动，例如分别分析三个独立测试失败。
• 可直接使用的派发模板：并行的目标不是让更多代理同时写代码，而是缩短真正独立工作的等待时间。
• 工程边界：每个任务使用新的子代理上下文，完成后再经过规格审查和代码质量审查，避免一个长会话积累错误假设。
• 验证方式：规格审查代理只检查是否满足需求、是否多做。
• 实现机制：问题修正并复审通过后，再进入下一任务。