工程化工作流（01） - Superpowers 工作流总览

读完后，你应能完成以下任务：

• 绘制“工程化工作流（01） - Superpowers 工作流总览 / 为什么需要固定顺序”的关键对象与数据流，解释“AI 最容易在三个地方失控：需求没有说清便开工、一次改动过大、没有证据便宣布完成。”，并用源码位置、日志或 Trace 标注证据。
• 为“工程化工作流（01） - Superpowers 工作流总览 / 一次最小实践”设计正常与异常输入，验证“判断是否真正遵循工作流，不看它有没有说“我正在使用 Skill”，而看它有没有留下设计决策、失败测试、验证输出和收尾选择。”，输出首个偏差位置与回归测试结果。
• 实现“工程化工作流（01） - Superpowers 工作流总览 / 何时不该并行”的最小代码或配置，检验“只有任务互不依赖、不会写同一状态时，才适合”，输出命令、结果与 Diff，并说明不适用边界。

Superpowers 不是一组随手调用的提示词，而是一套约束 AI 编程顺序的工程方法。 它把“直接开始写代码”改成一条可检查的交付链：澄清需求 → 隔离工作区 → 编写计划 → 小步实现 → 审查与验证 → 收尾分支。

一、先建立全局：Superpowers 工作流总览 是什么？

理解“Superpowers 工作流总览”，先要把标题中的对象放进同一条处理链：它接收什么输入，经过哪些状态变化，最终用什么证据判断结果。下表不另造概念，只把作者正文已经解释的章节按依赖顺序连起来。

“Superpowers 工作流总览”的第一个核心判断是：AI 最容易在三个地方失控：需求没有说清便开工、一次改动过大、没有证据便宣布完成。。先弄清这个判断中的对象和输入输出，后面的实现、故障和验收才有共同语境。

顺序	章节	读完本节应抓住的结论
1	为什么需要固定顺序	AI 最容易在三个地方失控：需求没有说清便开工、一次改动过大、没有证据便宣布完成。
2	一次最小实践	把下面这段直接交给支持 Superpowers 的 Agent，
3	何时不该并行	只有任务互不依赖、不会写同一状态时，才适合
4	Superpowers 不是一组随手调用的提示词	Superpowers 不是一组随手调用的提示词，而是一套约束 AI 编程顺序的工程方法。
5	它把“直接开始写代码”改成一条可检查的交付链	它把“直接开始写代码”改成一条可检查的交付链：澄清需求 → 隔离工作区 → 编写计划 → 小步实现 → 审查与验证 → 收尾分支。
6	判断是否真正遵循工作流	判断是否真正遵循工作流，

1.1 核心对象之间怎样衔接

flowchart LR
  S1["为什么需要固定顺序"] --> S2
  S2["一次最小实践"] --> S3
  S3["何时不该并行"] --> S4
  S4["Superpowers 不是一组随手调用的提示词"] --> S5
  S5["它把“直接开始写代码”改成一条可检查的交付链"]

这张图只表达本文的讲解顺序，不替代正文机制。判断“Superpowers 工作流总览”是否真正掌握，需要能从最后一个结果沿图回到前面每个章节的输入、状态变化和证据。

1.2 再看失败：问题最早会出现在哪一步？

在“Superpowers 工作流总览”的对象和顺序已经明确后，再看可观察的失败：文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入。定位时不从最后一条错误猜原因，而是沿上图找第一个偏离正文结论的节点。

二、为什么需要固定顺序

AI 最容易在三个地方失控：需求没有说清便开工、一次改动过大、没有证据便宣布完成。 固定工作流让每个阶段都有输入和退出条件：

阶段	关键 Skill	退出条件
设计	brainstorming	方案、边界和验收标准得到确认
隔离	using-git-worktrees	独立工作树可构建，基线状态已记录
计划	writing-plans	任务拆到可独立验证的小步骤
实现	test-driven-development	每步都经历失败测试、最小实现、通过测试
交付	requesting-code-review、verification-before-completion	审查问题已处理，命令输出证明验收通过
收尾	finishing-a-development-branch	合并、PR、保留或清理策略明确

三、一次最小实践

把下面这段直接交给支持 Superpowers 的 Agent， 观察它是否先澄清而不是立即改代码：

请使用 Superpowers 工作流为“文章支持收藏”制定并实施方案。
先用 brainstorming 澄清范围和验收标准；方案确认后再创建工作树和计划。
实现阶段使用 TDD，每完成一步给出验证证据，最后做代码审查和完成前验证。

判断是否真正遵循工作流， 不看它有没有说“我正在使用 Skill”， 而看它有没有留下设计决策、失败测试、验证输出和收尾选择。

四、何时不该并行

存在共享文件、前后步骤有数据依赖或问题根因未知时，先串行推进。 只有任务互不依赖、不会写同一状态时，才适合 dispatching-parallel-agents。

五、官方资料

• Superpowers 仓库
• Superpowers Skills 目录

六、动手验证：先跑通 Superpowers 工作流总览，再改变一个变量

前面的章节已经建立问题、概念和机制。现在把“Superpowers 工作流总览”放进同一套基线中运行；本节不再引入新术语，只验证前文结论能否被复现。

6.1 基线与候选只允许一个变量不同

验证“Superpowers 工作流总览”时，先固定工具 Schema、身份、畸形参数、超时和重复请求。候选方案只能改变本次要验证的变量；如果同时更换数据、依赖和配置，即使结果改善，也不能知道是哪一项产生作用。

执行“Superpowers 工作流总览”时，动作是：回放决策到执行链路，覆盖失败、重试、暂停和恢复。原始结果不能只保留截图或汇总分数，必须同步保存：模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace，使下一次复查可以在同一输入上重放。

实验要素	本文要求
固定条件	工具 Schema、身份、畸形参数、超时和重复请求
唯一变量	本次候选方案与基线之间的一项明确差异
原始证据	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace
通过阈值	模型只提议；执行受代码约束；失败不重复副作用
立即停止	文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入

6.2 执行前先排除不可比较条件

“Superpowers 工作流总览”开始前先确认下面四项；任一项不成立，都应先修复实验条件，而不是解释结果。

• 基线能够在“Superpowers 工作流总览”的当前环境重复运行。
• 候选只改变一个与“Superpowers 工作流总览”结论直接相关的条件。
• “Superpowers 工作流总览”的基线和候选使用同一批输入、同一版本依赖与同一通过阈值。
• “Superpowers 工作流总览”的原始输出和失败现场不会被重试、格式化或汇总覆盖。

6.3 执行后先核对证据完整性

结果出来后先检查证据，再讨论“Superpowers 工作流总览”是否通过。缺少中间状态时，最终输出只能说明现象，不能证明机制。

检查项	当前文章的判定
输入可追溯	工具 Schema、身份、畸形参数、超时和重复请求
过程可回放	回放决策到执行链路，覆盖失败、重试、暂停和恢复
结果可审计	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace

“Superpowers 工作流总览”的一次合格基线对照按以下顺序执行：

1. 保存“Superpowers 工作流总览”基线版本及输入摘要，确认基线本身可以重复运行。
2. 写下“Superpowers 工作流总览”候选方案唯一变化的变量，以及它预期影响的指标。
3. 在同一环境执行“Superpowers 工作流总览”：回放决策到执行链路，覆盖失败、重试、暂停和恢复。
4. 为“Superpowers 工作流总览”保存：模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace。
5. 使用“Superpowers 工作流总览”预登记条件判断：模型只提议；执行受代码约束；失败不重复副作用。
6. 如果“Superpowers 工作流总览”未通过，不修改第二个变量，先恢复基线并保留失败现场。

七、用一张矩阵验证 Superpowers 工作流总览 的关键结论

矩阵按正文顺序列出“Superpowers 工作流总览”的结论。一次实验只选择一行，只改变这一行对应的条件；不要把多行合并成一个无法归因的大实验。

正文章节	已解释的结论	本轮唯一变量	必须保存的证据
为什么需要固定顺序	AI 最容易在三个地方失控：需求没有说清便开工、一次改动过大、没有证据便宣布完成。	只改变与“为什么需要固定顺序”相关的条件	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace
一次最小实践	把下面这段直接交给支持 Superpowers 的 Agent，	只改变与“一次最小实践”相关的条件	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace
何时不该并行	只有任务互不依赖、不会写同一状态时，才适合	只改变与“何时不该并行”相关的条件	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace
Superpowers 不是一组随手调用的提示词	Superpowers 不是一组随手调用的提示词，而是一套约束 AI 编程顺序的工程方法。	只改变与“Superpowers 不是一组随手调用的提示词”相关的条件	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace
它把“直接开始写代码”改成一条可检查的交付链	它把“直接开始写代码”改成一条可检查的交付链：澄清需求 → 隔离工作区 → 编写计划 → 小步实现 → 审查与验证 → 收尾分支。	只改变与“它把“直接开始写代码”改成一条可检查的交付链”相关的条件	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace
判断是否真正遵循工作流	判断是否真正遵循工作流，	只改变与“判断是否真正遵循工作流”相关的条件	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace

7.1 记录本次实际实验

下面的记录用于“Superpowers 工作流总览”当前这一次实验，不是第二套知识目录。先从矩阵选择一个章节，再填写实际值；没有填写的字段表示尚未验证。

topic: "Superpowers 工作流总览"
selected_chapter: required
claim_from_article: required
baseline_version: required
changed_condition: exactly_one
execution: "回放决策到执行链路，覆盖失败、重试、暂停和恢复"
evidence: "模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace"
pass_when: "模型只提议；执行受代码约束；失败不重复副作用"
stop_when: "文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入"
observed_result: required
first_deviation: null_or_evidence
recovery_replay: required_after_failure

7.2 边界实验必须证明能够停止和恢复

成功路径只能证明“Superpowers 工作流总览”在当前样本上工作，不能证明它可以进入生产。边界实验需要主动制造：文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入，并观察系统是否在产生不可逆副作用前停止。

场景	只改变什么	应保存什么	通过标准
正常路径	使用已知有效输入	模型提议、校验、授权、幂等键、状态迁移、Trace	模型只提议；执行受代码约束；失败不重复副作用
边界路径	把一个输入推进到约束临界值	临界值前后的输出与指标	不静默降级，不把部分结果冒充成功
明确失败	注入：文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入	原始错误、首个异常阶段和最终状态	失败被正确分类且没有扩大副作用
恢复重放	执行：关闭副作用入口，恢复检查点，补充失败契约测试	原失败样本的复测证据	原样本恢复，正常样本没有回归

恢复动作不是简单重启。对于“Superpowers 工作流总览”，第一步是：关闭副作用入口，恢复检查点，补充失败契约测试。完成后使用原始失败样本复测；只验证一个新样本成功，不能证明触发条件已经消失。

“Superpowers 工作流总览”边界实验结束后，应把正常、临界、失败和恢复四类记录放在同一个运行批次中。这样才能区分“候选方案真的修复问题”和“环境变化让问题暂时没有出现”。

八、Superpowers 工作流总览 的结果解释

解释“Superpowers 工作流总览”实验时先看首个偏差，而不是最后一条错误。最后的异常通常只是上游状态错误的结果；从末端反推容易误把症状当根因。

观察结果	可以支持的判断	下一步
主链路没有达到预期	文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入	先执行：关闭副作用入口，恢复检查点，补充失败契约测试
异常链路无法恢复	文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入	先执行：关闭副作用入口，恢复检查点，补充失败契约测试
新样本成功但原样本仍失败	修复没有覆盖原始触发条件	固定原失败输入，恢复基线后重新比较
指标改善但证据无法回链	数据、版本或中间状态没有固定	暂停发布，补齐可追溯记录后重跑

“Superpowers 工作流总览”只有同时满足“模型只提议；执行受代码约束；失败不重复副作用”，并且没有出现“文本直通执行、状态不可重放或重试重复写入”，才可以认为主链路通过。这里的“通过”只对当前固定版本、样本和环境有效，不能外推到尚未测试的容量、权限或数据分布。

如果“Superpowers 工作流总览”候选方案与基线差异很小，先检查证据分辨率是否足够；如果差异很大，先排除数据泄漏、环境漂移和版本不一致。两种情况都不能只看一个汇总均值，需要回到逐样本输出和中间状态。

“Superpowers 工作流总览”故障定位完成后，记录“现象、首个偏差、根因、改动、原样本复测”五项。缺少原样本复测时，只能标记为待观察，不能标记为已解决。

九、Superpowers 工作流总览 的发布判断

发布判断需要把“Superpowers 工作流总览”的质量、失败边界和恢复能力放在同一份记录中。以下任一条件缺失，都应停止扩量，而不是用“基本正常”替代证据。

• “Superpowers 工作流总览”的基线与候选只存在一个计划内变量。
• “Superpowers 工作流总览”的输入、代码、依赖、配置和数据版本可以追溯。
• “Superpowers 工作流总览”的正常、临界、失败和恢复样本使用同一套断言。
• “Superpowers 工作流总览”的原始输出、中间状态和失败现场已经保留。
• “Superpowers 工作流总览”的日志、Trace、截图和测试数据已经脱敏。
• “Superpowers 工作流总览”的停止条件、负责人和回滚入口已经演练。
• “Superpowers 工作流总览”尚未覆盖的输入、权限、容量和外部依赖已经登记。

最终记录至少包含基线版本、唯一变量、原始证据、首个偏差、恢复复测和发布责任人。没有参与本次修改的人如果不能据此重放“Superpowers 工作流总览”的判断，就不能发布。

十、总结

• 为什么需要固定顺序：| 设计 | brainstorming | 方案、边界和验收标准得到确认 |
• 一次最小实践：判断是否真正遵循工作流，不看它有没有说“我正在使用 Skill”，而看它有没有留下设计决策、失败测试、验证输出和收尾选择。
• 何时不该并行：只有任务互不依赖、不会写同一状态时，才适合
• 验证方式：它把“直接开始写代码”改成一条可检查的交付链：澄清需求 → 隔离工作区 → 编写计划 → 小步实现 → 审查与验证 → 收尾分支。
• 实现机制：Superpowers 不是一组随手调用的提示词，而是一套约束 AI 编程顺序的工程方法。