知识点思维导图
29 个知识节点
Prompt Engineering（03） - 写好提示词的基本原则
读完后，你应能完成以下任务：
- 绘制“Prompt Engineering（03） - 写好提示词的基本原则 / 好提示词，先从三条原则开始”的关键对象与数据流，解释“清晰具体——别让它猜你要什么。 -> 给足上下文——告诉它「为了什么、给谁、在什么背景下」。 -> 明确期望输出——说清你要的结果长什么样。”，并用源码位置、日志或 Trace 标注证据。
- 为“Prompt Engineering（03） - 写好提示词的基本原则 / 原则一：清晰具体——别让模型猜”设计正常与异常输入，验证“它只能挑一个最「像样」的方向瞎答，多半不是你要的。”，输出首个偏差位置与回归测试结果。
- 实现“Prompt Engineering（03） - 写好提示词的基本原则 / 清晰具体的几个抓手”的最小代码或配置，检验“「介绍一下 Python」→「面向零基础新手，介绍 Python 适合做什么、不适合做什么」。”，输出命令、结果与 Diff，并说明不适用边界。
本章目标：动手写出明显更好的提示词，掌握三条最基本、也最管用的原则——清晰具体、给足上下文、明确期望输出。
一、好提示词，先从三条原则开始
上一章我们搞懂了模型怎么「想」：它看不到你脑子里的东西，只能根据你给的文字接龙，还会脑补。所以写好提示词，本质就是把它需要的东西一次说清楚，少让它猜。
这件事听起来玄，其实就抓三条原则：
- 清晰具体——别让它猜你要什么。
- 给足上下文——告诉它「为了什么、给谁、在什么背景下」。
- 明确期望输出——说清你要的结果长什么样。
这一章，我们一条一条讲，最后用一个完整的例子，把这三条揉在一起，看一个提示词怎么从「烂」一步步变「好」。
二、原则一：清晰具体——别让模型猜
2.1 模糊指令的问题
看这两个提示词的区别：
❌ 帮我分析一下这个数据
模型懵了：分析什么？从什么角度？要多深？给谁看？它只能挑一个最「像样」的方向瞎答，多半不是你要的。
✅ 这是我们公司上半年的月度销售额数据。
请帮我分析：
1. 整体趋势是上升还是下降
2. 哪个月波动最大，可能的原因
3. 用一句话给出对下半年的建议
同样一件事，第二个把「分析什么、几个角度、要什么结论」全说清了，模型立刻知道该干嘛。
2.2 清晰具体的几个抓手
把模糊的动词换成具体的要求，常用这几招：
- 把「好一点」换成可量化的标准。 「写短一点」→「不超过 100 字」；「专业一点」→「用面向工程师的术语」。
- 把「分析/处理/优化」这类大词拆成具体动作。 「优化这段代码」→「减少重复代码，并给每个函数加注释」。
- 限定范围和角度。 「介绍一下 Python」→「面向零基础新手，介绍 Python 适合做什么、不适合做什么」。
一句话：凡是你心里有标准的地方，都把标准写出来。 你不写，它就替你定，而它定的多半不合你意。
三、原则二：给足上下文——它不了解你
模型不知道你是谁、在做什么、给谁看、之前发生过什么。这些背景信息就是上下文。给足了，它才能答到点子上。
对比一下：
❌ 帮我写一段产品介绍
✅ 背景：我们是一款面向小学生的英语单词 App，主打「每天 5 分钟、游戏化记单词」。
现在要在应用商店写一段介绍。
目标用户：给孩子选 App 的家长。
请写一段产品介绍，突出「省时间」和「孩子愿意主动学」这两个卖点。
第二个交代了：我是谁（什么产品）、给谁看（家长）、要突出什么（两个卖点）、用在哪（应用商店）。模型有了这些，写出来的东西才贴合你的真实场景，而不是一段放之四海而皆准的废话。
3.1 哪些上下文值得给
不用全给，但下面这些一旦相关，就别省：
- 你是谁 / 做什么的：行业、产品、身份。
- 给谁看：受众是专家还是小白？是客户还是同事？
- 用在什么场景：发朋友圈、写进报告、还是内部讨论？
- 相关的事实和材料：要总结的原文、要参考的数据、要遵守的规范。
- 已有的尝试：「我试过这么写但太啰嗦了」——告诉它你不要什么，也是上下文。
四、原则三：明确期望输出——告诉它结果长什么样
很多人交代了任务，却忘了说「我要的结果长什么样」。结果模型给你一大段散文，你却想要个表格；或者它给你三段，你只想要三句话。
把输出的形式、长度、结构说清楚：
❌ 给我几个起名方案
✅ 帮我给一款「主打助眠的白噪音 App」起名。
要求：
- 给 5 个候选名
- 每个名字配一句话说明寓意
- 风格偏温柔、治愈，避免生硬的科技感
- 用表格输出，两列：名字 | 寓意
第二个明确了数量（5 个）、附加信息（寓意）、风格（温柔治愈）、格式（表格两列）。拿到的结果直接能用，不用你再返工。
4.1 常用的「输出要求」清单
- 格式：列表？表格？JSON？分段？纯文本？
- 长度：多少字 / 几条 / 几段。
- 结构：要不要小标题、要不要先给结论再展开。
- 语气：正式 / 口语 / 幽默 / 严肃。
- 要 / 不要什么：「不要寒暄」「不要用专业术语」「末尾加一句总结」。
五、实战：从「一句话需求」演进到「好提示词」
光讲原则太抽象。我们拿一个真实需求，从最烂的版本开始，一版版加料，你能清楚看到每一步加了什么、为什么变好。
需求：我想让 AI 帮我写一条朋友圈，宣传我新开的咖啡店。
5.1 v1：随手一问（差）
帮我写条朋友圈宣传咖啡店
问题：太笼统。什么咖啡店？开在哪？有什么特色？给谁看？模型只能编一条「正确但毫无个性」的万能文案，换成任何一家店都能用，也就等于谁都打动不了。
5.2 v2：加上「清晰具体」（及格）
帮我写一条朋友圈，宣传我新开的咖啡店，主打手冲咖啡，
环境安静适合办公，希望吸引附近的上班族来。
加了什么：明确了卖点（手冲、安静、适合办公）和目标人群（附近上班族）。
进步：模型知道方向了，写出来的内容开始「像那么回事」。还差什么：没说语气、长度、格式，结果可能过长、过于官方、或者没有行动号召。
5.3 v3：补上「上下文 + 期望输出」（良好）
背景：我在科技园区新开了一家咖啡店，叫「慢格 Slow Lab」，
主打精品手冲，店里安静、有大桌和插座，适合一个人办公或小聚。
周边都是程序员和创业公司。
请帮我写一条发在朋友圈的开业宣传文案。
要求：
- 语气轻松、有点文艺，但不要太矫情
- 100 字以内
- 结尾给一个让人想来的理由或小福利钩子
- 配 3 个相关的话题标签（#xxx）
加了什么：完整背景（店名、位置、特色、周边人群）+ 输出要求（语气、字数、要有钩子、要话题标签）。
进步：这条提示词已经能拿到一条像样、能直接发的文案了。
5.4 v4：再加「示例 + 约束」打磨（优秀）
背景：我在科技园区新开了一家咖啡店，叫「慢格 Slow Lab」，
主打精品手冲，店里安静、有大桌和插座，适合一个人办公或小聚。
周边都是程序员和创业公司。
请帮我写一条发在朋友圈的开业宣传文案。
要求：
- 语气轻松、有点文艺，但不要太矫情，别用「全城最」这类夸张词
- 100 字以内
- 开头第一句要能抓住「天天对着电脑的打工人」
- 结尾给一个开业福利钩子（比如「前 3 天手冲第二杯半价」）
- 配 3 个相关话题标签
风格参考（这种调性，不要照抄内容）：
「在格子间待久了，连呼吸都想换个地方。」
请直接给文案，不要额外解释。
加了什么：
- 更细的约束：禁用夸张词、规定开头要抓的人群、福利给了具体例子。
- 一个风格示例：用一句话告诉它「我要的调性长这样」——这比形容词「文艺」精准一百倍。
- 明确边界：「直接给文案，不要额外解释」，省得它前面铺垫一堆。
结果：到这一版，你基本能稳定拿到一条有个性、能直接用、符合你审美的文案。
5.5 把演进过程提炼成一句话
v1 一句话 → v2 加清晰具体 → v3 加上下文和输出要求 → v4 加示例和约束打磨。 你会发现：好提示词不是「想出来」的，是一层层加料「搭」出来的。
六、常见错误（新手最容易踩的坑）
- 用模糊的大词。 「优化一下」「专业一点」「好看点」——这些词你自己都没标准，模型更没有。
- 忘了交代背景。 直接抛任务，不说自己是谁、给谁看，结果只能是「通用废话」。
- 不说要什么格式和长度。 然后嫌它「答得太长」「不该用表格」——其实是你没说。
- 想一次到位。 期待 v1 就拿到 v4 的效果。好提示词是调出来的，先写具体，再看结果补料。
- 只说「不要什么」却不说「要什么」。 「别太正式」之后呢？最好同时给出正面方向，比如「像跟朋友聊天那样」。
七、最佳实践（可落地的心法）
- 写之前先问自己三件事：我到底要什么（清晰具体）？它需要知道什么背景（上下文）？我要的结果长什么样（期望输出）？
- 能给例子就给例子。 一句「我要这种调性」的示例，胜过十个形容词。
- 先具体写一版，再看结果补料。 把它当成迭代，不是一次成。
- 凡是你心里有标准的地方，都写出来。 长度、格式、语气、禁忌，全交代清楚。
- 最后加一句「直接给结果，不要解释」，能省掉大量无用铺垫（需要它解释时另说）。
八、本章小结
- 三条最基本的原则：清晰具体、给足上下文、明确期望输出。
- 清晰具体 = 别让它猜，把心里的标准写出来。
- 给足上下文 = 它不了解你，背景、受众、场景、材料该给就给。
- 明确期望输出 = 说清结果的格式、长度、结构、语气。
- 好提示词是一层层加料搭出来的，不是一句话碰运气。
掌握了这三条，你已经能写出比 90% 的人都好的提示词了。下一章，我们把这些零散的原则升级成一个可复用的骨架——五要素框架，让你以后写任何专业提示词都有章可循。
九、配套 Demo
见 提示词工程-demo/03-demo/：一份「提示词演进对照清单」，把同一个需求从 v1（烂）到 v4（好）逐版本列出来，并说明每一版加了什么。你可以把每个版本复制到任意 AI 工具里，亲手跑一遍，直观感受「加料」带来的差距。
十、动手实践：demo：提示词演进对照清单（v1 烂 → v4 好）
这个 Demo 不用写代码，也不用装东西。它把小册 03 章的核心——好提示词是一层层「加料」搭出来的——做成一份可以亲手验证的清单。
10.1 怎么用
- 打开任意一个 AI 对话工具（ChatGPT、Claude、文心、通义、Kimi 都行）。
- 拿下面任意一个案例，从 v1 到 v4 挨个复制进去，看每一版结果。
- 留意每升一级，加了什么、结果好在哪。
- 最后照着「加料公式」，把你自己手头的需求也升一遍级。
10.2 案例 A：写一条咖啡店开业朋友圈
v1 随手一问（差）
帮我写条朋友圈宣传咖啡店
结果：万能模板文案，换谁都能用，等于谁都打动不了。
v2 加「清晰具体」（及格）
帮我写一条朋友圈，宣传我新开的咖啡店，主打手冲咖啡，
环境安静适合办公，希望吸引附近的上班族来。
加了：卖点 + 目标人群。结果开始「像那么回事」。
v3 加「上下文 + 期望输出」（良好）
背景：我在科技园区新开了一家咖啡店，叫「慢格 Slow Lab」，
主打精品手冲，店里安静、有大桌和插座，适合一个人办公或小聚。
周边都是程序员和创业公司。
请帮我写一条发在朋友圈的开业宣传文案。
要求：
- 语气轻松、有点文艺，但不要太矫情
- 100 字以内
- 结尾给一个让人想来的理由或小福利钩子
- 配 3 个相关话题标签（#xxx）
加了：完整背景 + 输出要求（语气/字数/钩子/标签）。结果已能直接发。
v4 加「示例 + 约束」打磨（优秀）
背景：我在科技园区新开了一家咖啡店，叫「慢格 Slow Lab」，
主打精品手冲，店里安静、有大桌和插座，适合一个人办公或小聚。
周边都是程序员和创业公司。
请帮我写一条发在朋友圈的开业宣传文案。
要求：
- 语气轻松、有点文艺，但不要太矫情，别用「全城最」这类夸张词
- 100 字以内
- 开头第一句要能抓住「天天对着电脑的打工人」
- 结尾给一个开业福利钩子（比如「前 3 天手冲第二杯半价」）
- 配 3 个相关话题标签
风格参考（这种调性，不要照抄内容）：
「在格子间待久了，连呼吸都想换个地方。」
请直接给文案，不要额外解释。
加了：更细的约束 + 一个风格示例 + 明确边界。结果稳定、有个性、合你审美。
10.3 案例 B：给一份数据做分析
v1（差）
帮我分析一下这个数据
（粘贴数据）
没说分析什么、给谁看、要什么结论——只能瞎答。
v2（及格）
这是我们公司上半年的月度销售额数据，帮我分析整体趋势和异常月份。
（粘贴数据）
加了：明确分析方向（趋势 + 异常）。
v3（良好）
这是我们公司上半年的月度销售额数据。
请帮我分析：
1. 整体趋势是上升还是下降
2. 哪个月波动最大，并推测可能原因
3. 用一句话给出对下半年的建议
用分点形式输出，每点不超过两句话。
（粘贴数据）
加了：拆成 3 个具体角度 + 输出格式 + 长度。
v4（优秀）
你是一名资深业务分析师。
这是我们公司上半年的月度销售额数据。
请分析：
1. 整体趋势（上升/下降/持平）
2. 波动最大的月份及可能原因
3. 一句话的下半年建议
要求：
- 用分点形式，每点不超过两句话
- 只基于我给的数据，不要编造没有的信息；数据不足以判断的地方直接说「数据不足」
- 不要复述原始数据，直接给结论
数据如下：
（粘贴数据）
加了：角色 + 防幻觉约束（只基于给定数据 / 不足就说不足）+ 去冗余约束。
10.4 加料公式（背下来）
v1 一句话 → +清晰具体 → +上下文和输出要求 → +示例和约束 → 好提示词。
每往上加一层，结果就更可用一截。好提示词不是「想出来」的，是搭出来的。
10.5 动手练习
挑一件你这周真要做的事，先写出你的 v1，再按公式一步步升到 v4，把四个版本都丢给 AI 跑一遍，亲眼对比差距。这是练提示词最快的方法。
十一、总结
- 好提示词，先从三条原则开始：清晰具体——别让它猜你要什么。 -> 给足上下文——告诉它「为了什么、给谁、在什么背景下」。 -> 明确期望输出——说清你要的结果长什么样。
- 原则一：清晰具体——别让模型猜：它只能挑一个最「像样」的方向瞎答，多半不是你要的。
- 原则二：给足上下文——它不了解你：模型不知道你是谁、在做什么、给谁看、之前发生过什么。
- 原则三：明确期望输出——告诉它结果长什么样：把输出的形式、长度、结构说清楚：
- 实战：从「一句话需求」演进到「好提示词」：加了什么：明确了卖点（手冲、安静、适合办公）和目标人群（附近上班族）。
- 常见错误（新手最容易踩的坑）：用模糊的大词。 「优化一下」「专业一点」「好看点」——这些词你自己都没标准，模型更没有。 -> 忘了交代背景。 直接抛任务，不说自己是谁、给谁看，结果只能是「通用废话」。 -> 不说要什么格式和长度。 然后嫌它「答得太长」「不该用表格」——其实是你没说。 -> 想一次到位。 期待 v1 就拿到 v4 的效果。好提示词是调出来的，先写具体，再看结果补料。
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